Kevin T. GunawanContinuous Improvement & Audite Diskusi
Bandung, Jawa Barat - Indonesia Portofolio & catatan kerja Edisi MMXXVI

I Pembuka

Saya bangun AI Agent
yang benar-benar bekerja.

Ringkasan keahlian

Agentic AI & LLM 0
Automasi WhatsApp 0
Continuous improvement 0
Data & computer vision 0

II Angka

0+ AI Agent naik produksi bukan proof-of-concept
0s Rata-rata waktu balas agent dari 3–8 jam manual
0% Kenaikan konversi lead→deal kanal WhatsApp
0+ Peserta seminar & workshop 20+ sesi

Cara kerja saya

Continuous improvement,
sekarang dijalankan agent.

Siklusnya berputar tiap hari, bukan tiap kuartal — karena agent mencatat sendiri apa yang gagal.

cycle OBSERVE ∞ berulang
01

Observe Turun ke proses aslinya

Duduk beberapa hari di sebelah tim, baca chat aslinya, hitung tiap langkah. Agent tidak pernah dimulai dari fitur — selalu dari bottleneck yang terukur.

Gemba walkChat auditTime studyValue stream
02

Build Agent tersempit yang berguna

Versi pertama selalu kecil: satu tujuan, satu kanal, dan selalu ada jalur ke manusia. Lebih baik benar 95% pada satu pekerjaan daripada serba bisa tapi tak dipercaya.

Tool callingRAGGuardrailHuman-in-the-loop
03

Measure Semua percakapan jadi data

Tiap percakapan dicatat: berhasil atau tidak, tool apa yang dipanggil, di mana user mengulang. Pengulangan adalah sinyal cacat paling jujur.

Trace & evalDeflection rateCost/percakapanCSAT
04

Improve Perbaiki, lalu standarkan

Kasus gagal minggu ini jadi test case minggu depan. Yang sudah stabil dijadikan standar dan dipakai ulang di klien berikutnya.

Regression setPrompt versioningPlaybookRollout bertahap

IV Peralihan

Lalu prosesnya pindah
dari kertas ke layar.

Papan jalan, stopwatch, dan lembar periksa masih ada di kepala saya — hanya saja sekarang yang menjalankannya agent, dan siklusnya berputar tiap hari. Mulai dari sini, halaman ini ikut berpindah zaman.

Studi kasus

Empat agent yang hidup di lapangan.

Simulasi di bawah berjalan langsung di halaman ini — persis seperti di sistem aslinya.

01 / 04

AI Sales Agent · WhatsApp

Dari chat masuk sampai uang masuk

Mengambil alih lead WhatsApp 24 jam: menawarkan produk, menghitung ongkir, menerbitkan invoice, sampai mengonfirmasi pembayaran sendiri.

masalahnya

Lead paling ramai jam 20.00–23.00, saat tim sudah pulang. Dibalas besok pagi, 6 dari 10 sudah beli di tempat lain.

  • Stok dibaca real-time dari ERP — agent tidak pernah menjanjikan barang kosong.
  • Invoice dan payment link otomatis; webhook pembayaran memicu perintah packing.
  • Di atas plafon tertentu, percakapan diserahkan ke sales manusia beserta ringkasannya.
68%kenaikan konversi
4.2swaktu balas
41%transaksi tanpa manusia
24/7jam layanan
WhatsApp Cloud APILLM + Tool CallingRAG KatalogMidtransMySQLWebhook
R
Rina — Toko Melati mengetik…
Hari ini
Halo kak, rak besi 5 susun 120cm masih ada? 20:41
Halo Kak Rina! 👋 Masih ada, stok siap kirim 14 unit.
Rak Besi 5 Susun 120cm Powder coated · beban 80kg/level Rp 890.000/unit
stok 14
20:41
Kalau ambil 3 dapet harga berapa? Kirim ke Sidoarjo ya 20:42
Saya hitungkan ya Kak 🧮
3 × Rak Besi 120cmRp 2.670.000
Diskon qty 3%− Rp 80.100
Ongkir SidoarjoRp 45.000
TotalRp 2.634.900
Saya buatkan invoice-nya sekalian? 20:42
Boleh, gas 🔥20:43
INV-2608-0473
Rp 2.634.900 Berlaku 2 jam · QRIS / VA / e-wallet Bayar sekarang
20:43
webhook · payment.settled · Rp 2.634.900
Pembayaran diterima ✅ Pesanan masuk antrian packing.
Estimasi tiba Kamis, 7 Agustus. Nomor resi otomatis saya kirim begitu paket keluar gudang 🙌 20:44
Oh ya, rak yang sama ada versi 150cm kalau nanti butuh lebih tinggi 😊 20:44
agent trace live
catalog.search("rak besi 5 susun 120")
1 match · stock=14
pricing.quote(qty=3, dest="Sidoarjo")
total=2.634.900
invoice.create(customer=1042)
payment.link(exp=2h)
webhook payment.settled
order.push(status="packing")
crm.log · deal WON
02 / 04

AI Task Manager · WA Group

Anggota tim yang tidak pernah lupa

Ikut duduk di grup WhatsApp tim: mengubah kalimat "besok tolong revisi ya" jadi task dengan PIC dan deadline, lalu menjelaskannya saat ditanya.

masalahnya

Keputusan lahir di grup WA dan mati di sana juga. Aplikasi task resmi hanya diisi 2 dari 12 orang.

  • Mendeteksi kalimat berisi komitmen, lalu menawarkan pembuatan task — bukan memaksa.
  • Dipanggil lewat mention: "tugas saya apa", "siapa yang telat", "geser deadline ke Jumat".
  • Hak akses mengikuti role; permintaan di luar itu ditolak.
  • Rekap harian jam 17.00 plus peringatan dini untuk deadline berisiko.
92%task tercatat
3.1×adopsi vs aplikasi lama
-46%deadline terlewat
0form manual
WA Group WebhookIntent + Entity ExtractionRole-based AccessCron ReminderREST API
Tim Produk · Sprint 24Dimas, Sarah, Rio, Agent K, +8
Selasa
DimasGuys, hero landing page warnanya direvisi besok bisa? 09:12
SarahAku bisa, tapi copy-nya nunggu Rio dulu 09:13
Agent K Aku nangkap 2 komitmen dari obrolan ini 👀
Revisi warna hero landingPIC Sarah · Kamis 17:00
Draft copy heroPIC Rio · Rabu 12:00
SimpanUbah PICAbaikan
09:13
DimasSimpan ✅09:14
Agent K Tersimpan. Sudah aku kirim ke Sarah & Rio, reminder H-1 aktif 🔔 09:14
Rio@Agent K tugas aku minggu ini apa aja? 09:20
Agent K Halo Rio 👋 Ini punya kamu:
Rabu 12:00 Draft copy hero Open
Kamis 15:00 QA form checkout On progress
Jumat 16:00 Update dokumentasi API Open
09:20
Rioyang QA checkout itu maksudnya sampai mana ya?09:21
Agent K Ruang lingkupnya validasi form + 3 skenario gagal bayar, hasilnya ditulis di checklist QA. Yang bikin task ini Dimas hari Senin, alasannya ada 2 komplain checkout minggu lalu.

Kalau butuh tambahan waktu bilang aja — nanti aku ajukan ke Dimas 🙂 09:21
Riowih lengkap. makasih bre 😂09:22
Agent K Sama-sama 😄 Deadline kamu masih aman kok, santai tapi jangan kelamaan ya. 09:22
17:00 · rekap harian terkirim ke 12 anggota
Batas yang dijaga

Hanya membalas saat di-mention atau mendeteksi komitmen. Data mengikuti role tiap anggota, dan tiap perubahan dikonfirmasi ulang.

03 / 04

AI Analyst · Sales Performance

Dashboard yang bisa menjelaskan dirinya

Lapisan AI membaca angka tiap pagi, menemukan anomali, menuliskan penyebabnya, lalu mengirim ringkasan ke WhatsApp sebelum rapat.

masalahnya

Dashboard lengkap tapi tidak dibaca. Penurunan di satu wilayah baru ketahuan tiga minggu kemudian.

  • Deteksi anomali per wilayah, sales, dan SKU — dibanding pola musiman, bukan bulan lalu.
  • Tanya bebas ke data: "kenapa Jatim turun minggu ini?" dijawab beserta angka pendukungnya.
  • Ringkasan pagi jam 07.00 ke WhatsApp direksi, lengkap dengan tiga rekomendasi.
07:00ringkasan tiba
-11dlebih cepat sadar anomali
100%KPI bernarasi
5dimensi analisis
SQL WarehouseTime-series AnomalyLLM NarrativeChart.jsWA Broadcast
Sales Performanceagustus 2026 · realtime
sinkron
Revenue0M · +12.4%
Deal0unit · +7.1%
Konversi0% · −3.2%
AI Insight

Jabodetabek
Jawa Barat
Jawa Timur
Sumatera
K
Agent K07:00 · ringkasan pagi
Selamat pagi Pak 🌤️
Revenue MTD Rp 4,82M (+12,4%). Satu hal yang perlu dilihat: konversi Jatim −3,2%. 07:00
3 rekomendasi sudah saya siapkan, mau saya jelaskan sekarang atau saat rapat jam 9? 07:00
Pas rapat aja. Siapkan grafik per sales juga07:03
Siap 👍 Slide-nya saya kirim 08:45.07:03
04 / 04

AI Quality Control · Vision

Mata kedua yang tidak pernah lelah

Operator memotret dengan HP biasa. Dalam hitungan detik, goresan, penyok, dan noda ditandai lengkap dengan keputusan lolos/tolak.

masalahnya

Inspeksi manual di akhir shift: konsistensi turun setelah jam keempat, bukti fotonya tercecer di galeri HP.

  • Dilatih dari foto defect internal, disilang model vision-language untuk kasus ambigu.
  • Tiap pemeriksaan meninggalkan jejak: foto, kotak deteksi, skor, keputusan, operator.
  • Di bawah ambang keyakinan, wajib ditinjau manusia.
  • Data defect jadi pareto mingguan — bahan rapat perbaikan, bukan sekadar penolakan.
96.4%akurasi deteksi
2.8sper unit
-73%defect lolos ke customer
100%terdokumentasi
YOLO DetectionVision-Language ModelEdge CapturePareto ReportWhatsApp Alert
QC Vision batch #A-2618 · unit 47
Foto unit yang diperiksa gores · 0.94 penyok · 0.88 noda cat · 0.71
REJECT3 defect terdeteksi · 2,8 detik
Confidence0.94
model: yolo-v8-defect · vlm-crosscheckop: BUDI.S
K
Agent K → Supervisor QC otomatis
⚠️ Unit #A-2618-047 ditolak.
Gores (0.94), penyok (0.88), noda cat (0.71).
foto_defect_047.jpg
14:21
Ini defect ke berapa hari ini?14:22
Ke-6 dari 214 unit (2,8%). Dominan gores di lini 2 sejak shift siang — naik dari rata-rata 0,9%.
Mau saya buatkan work order pemeriksaan conveyor? 14:22
Iya buatkan14:23
WO-1188 dibuat & dikirim ke tim maintenance ✅14:23

Lab & eksperimen

Yang lain masih terus diuji.

Sebagian sudah dipakai klien, sebagian masih riset akhir pekan.

Voice Agent Follow-up

Menelepon lead lama dan pelanggan jatuh tempo, lalu mengoper ke manusia begitu ada niat beli.

STTTTSTelephony

RAG Asisten SOP

SOP, kebijakan HR, dan manual mesin ditanya lewat WhatsApp — tiap jawaban menyertakan kutipan halaman sumbernya.

Vector DBCitationInternal

Ekstraksi Dokumen

Foto PO, invoice, dan surat jalan jadi baris data yang langsung masuk sistem. Yang ragu masuk antrian verifikasi.

OCRSchemaERP

Screening Kandidat

Membaca CV, menyaring lewat WhatsApp, lalu memeringkat kandidat dengan alasan yang bisa dibaca rekruter.

HRRankingChat

Orkestrasi Multi-Agent

Planner → executor → verifier: satu merancang, satu mengeksekusi, satu memeriksa sebelum menyentuh data produksi.

n8nMCPVerifier

Retensi & Churn

Risiko berhenti dihitung dari pola transaksi, lalu disusun pesan personal — bukan blast.

ScoringCampaignCRM

Perjalanan

Tujuh tahun memperbaiki proses.

Latar saya continuous improvement: ukur, perbaiki, ukur lagi. Sejak 2023 alatnya bertambah satu — agentic AI.

2019

Kaizen di lantai operasional

Time study, standarisasi kerja, spreadsheet ke sistem. Di sini kebiasaan mengukur sebelum mengubah terbentuk.

2021

Data jadi bahasa manajemen

Dashboard penjualan dan operasional. Pelajaran pahitnya: yang bagus pun tak dibaca kalau tak ada yang menjelaskan artinya.

2022

Otomasi WhatsApp pertama

Bot berbasis aturan untuk CRM. Berguna, tapi rapuh — kalimat di luar skenario langsung buntu.

2023

Masuk era LLM & RAG

Agent customer service pertama dengan basis pengetahuan internal — akhirnya bisa menjawab yang tak pernah saya skenariokan.

2024

Agent yang menyentuh uang

Sales agent sampai invoice dan pembayaran, plus QC berbasis foto. Guardrail jadi bagian paling serius.

2025

Multi-agent & panggung

Orkestrasi planner–executor–verifier, tool lewat MCP, dan mulai rutin membawakan seminar.

2026

Menskalakan ke mitra

Menstandarkan playbook agar cepat dipasang di berbagai industri, dengan evaluasi otomatis tiap minggu.

Model & Agent
ClaudeGPTGeminiTool CallingMCPMulti-AgentPrompt Eval
Retrieval
RAGVector DBHybrid SearchRe-rankingChunking Strategy
Kanal
WhatsApp Cloud APIWA Group BotTelegramWeb WidgetVoice/IVR
Vision
YOLOOCRVision-Language ModelEdge Capture
Data & Backend
PHPPythonNode.jsMySQLRedisREST/Webhookn8n
Bisnis
Continuous ImprovementValue Stream MappingKPI/OKRSales OpsTraining

Mitra & klien

Dipercaya tim yang mengejar hasil.

Dari holding sampai UKM delapan orang — pemilik prosesnya selalu ikut duduk sejak hari pertama.

Mari mulai

Ceritakan proses
yang paling melelahkan.

Kirim satu paragraf tentang alurnya. Saya balas dengan gambaran solusi dan perkiraan dampaknya — gratis.

K
Kevin T. Gunawan biasanya balas < 2 jam
Sekarang
Halo! 👋 Ceritakan singkat prosesnya, atau pilih salah satu di bawah ini.baru saja
draft
Ngobrol yuk